Agora você pode selecionar e editar objetos no seu celular com um toque no Snapseed

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Você vai descobrir como o Object Brush do Snapseed facilita editar objetos na sua foto diretamente no seu aparelho. Basta tocar ou riscar para selecionar. O Interactive Segmenter roda no dispositivo e gera máscaras precisas rapidamente, deixando a edição mais simples e rápida. Experimente quando a função chegar ao iOS.

• Pincel de Objetos no Snapseed permite editar partes da foto com traço simples

• Segmentador interativo roda todo no aparelho para seleção rápida e precisa

• Modelo menor foi criado por distilação de um modelo maior usando muitos dados fracos

• Arquitetura separa entendimento da imagem e entrada do toque para ser muito rápida

• Recurso lançado no iOS e será integrado a mais ferramentas e apps do Google

Novo recurso no Snapseed permite seleção de objetos em tempo real no seu dispositivo

O Snapseed para iOS passa a oferecer o Object Brush, um recurso que permite selecionar e editar objetos na foto com um traço ou toque. O processamento é feito inteiramente no dispositivo pela nova versão do modelo Interactive Segmenter, que gera máscaras precisas em menos de 20 ms. A atualização começa a ser distribuída na próxima semana.

Como você usa o recurso

• Toque ou arraste um traço sobre o objeto que você quer editar.

• O modelo detecta o objeto inteiro e gera uma máscara.

• Ajuste a seleção adicionando ou removendo áreas.

• A edição é aplicada apenas à área selecionada.

Principais características técnicas

• On-device: todo o processamento roda localmente, sem enviar imagens para servidores.

• Interatividade: resposta em tempo real para testes e correções rápidas.

• Aceleração por GPU: implementado com MediaPipe e LiteRT.

• Resolução de máscara: previsões em 768x768 com upsampling até 4K.

• Quantização: modelos finais rodando em 8 bits.

• Latência do decoder: cerca de 7,4 ms em iPhone 16 Pro.

Arquitetura do modelo (visão geral)

• O sistema separa o entendimento da imagem e o processamento de prompts do usuário.

• Um encoder pesado é executado uma vez por imagem para extrair recursos semânticos.

• Um decoder leve processa os traços e toques usando os recursos pré-computados.

• Essa divisão mantém alta qualidade visual e baixa latência interativa.

Como o modelo foi treinado

• Começaram com um modelo geral pré-treinado e o adaptaram para segmentação interativa.

• Foram coletadas cerca de 30.000 máscaras de alta qualidade para 350 categorias.

• Para ampliar o alcance, usaram um conjunto fraco com mais de 2 milhões de imagens e máscaras geradas automaticamente.

• O modelo maior funcionou como teacher para gerar rótulos melhores durante a distilação.

• Durante o treino, foram simulados prompts do usuário (rabiscos, pontos, caixas) para ensinar o modelo a reagir a entradas reais.

Benefícios e limitações

Benefícios:

• Seleções mais precisas para pessoas, objetos e cenários.

• Edição rápida e fluida sem depender da nuvem.

• Compatível com fluxos de trabalho móveis comuns.

Limitações:

• Máscaras originais na base fraca não são pixel-perfect.

• O upsampling final é aplicado quando você solta o gesto, para reduzir latência.

Disponibilidade e próximos passos

• Recurso integrado à ferramenta Adjust do Snapseed em iOS; lançamento gradual a partir da próxima semana.

• A tecnologia também já foi incluída no Chromebook Plus 14, no app Gallery.

• Planos incluem expandir o uso do Interactive Segmenter para mais ferramentas e produtos de edição de imagem.

• Para detalhes técnicos e background do projeto, veja o anúncio original em https://research.google/blog/introducing-interactive-on-device-segmentation-in-snapseed/ — é a fonte técnica usada no desenvolvimento do recurso.

Destaques técnicos (lista)

• Nome do recurso: Object Brush

• Modelo: Interactive Segmenter (Teacher → Edge)

• Inferência on-device: sim

• Tempo de resposta: < 20 ms para seleção; 7,4 ms decoder em iPhone 16 Pro

• Resolução de máscara prevista: 768x768 (upsampled até 4K)

• Frameworks: MediaPipe, LiteRT

• Quantização: 8 bits

Conclusão

Agora você sabe que o Object Brush do Snapseed coloca edição precisa na palma da sua mão. Toque, risque e o Interactive Segmenter roda on-device para gerar máscaras precisas em milésimos de segundo — é rápido, prático e preserva sua privacidade.

Funciona como um pincel inteligente: primeiro entende a cena, depois responde aos seus rabiscos. Resultado? Edições locais limpas, sem depender da nuvem. Há limites — algumas máscaras da base fraca não são perfeitas e o upsampling final acontece ao soltar o gesto — mas, na prática, a experiência é fluida e muito útil para quem edita no celular.

Quando chegar ao iOS, experimente. Brinque com toques e ajustes. Você vai perceber como pequenas correções transformam a foto. Para a descrição técnica completa e origem das ideias, consulte também https://research.google/blog/introducing-interactive-on-device-segmentation-in-snapseed/ — lá há detalhes sobre arquitetura, treinamento e resultados de desempenho.

Quer continuar explorando novidades assim? Confira mais artigos em https://blog.aidirectory.com.br ou leia novamente o anúncio técnico: https://research.google/blog/introducing-interactive-on-device-segmentation-in-snapseed/.

Perguntas Frequentes

• O que é o Object Brush do Snapseed?
  É uma ferramenta que seleciona e edita objetos com um toque. Você risca ou toca e o Snapseed cria uma máscara do objeto.

• Como eu uso na prática?
  Abra Ajustar > Object Brush. Toque ou trace sobre o objeto. Ajuste brilho, cor ou contraste apenas nele.

• Precisa de internet? Funciona rápido no celular?
  Não precisa. O modelo roda todo no aparelho. A segmentação aparece em menos de 20 ms.

• A seleção é precisa mesmo em bordas complexas?
  Sim. O modelo gera máscara em alta resolução e usa upsampling para manter contornos nítidos.

• Em quais aparelhos e quando estará disponível?
  Começa no iOS em breve e vai chegar a mais ferramentas. Também já saiu no Chromebook Plus 14 no app Gallery.

Fonte técnica e leitura complementar: https://research.google/blog/introducing-interactive-on-device-segmentation-in-snapseed/.

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